Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2022-10-06 04:00:00

Пятилетний марафон: роль американских техгигантов в развитии искусственного интеллекта

Последние пять лет рынок искусственного интеллекта переживает бум. Многие компании и организации не только изучают передовую технологию, но и внедряют те или иные инструменты в оперативную деятельность. Крупные американские IT-корпорации, известные как техгиганты, сыграли не последнюю роль в развитии отрасли. Более того, они вовремя рассмотрели перспективу направления и на сегодня их можно назвать чуть ли не лидерами ИИ-рынка. ForkLog выяснил, какие компании активно внедряют искусственный интеллект в свои продукты и зачем они инвестируют в технологию десятки миллиардов долларов. Капитализация семи крупнейших американских технологических корпораций составляет почти половину мирового IT-сектора.Благодаря ИИ техгиганты зарабатывают миллиарды долларов, что позволяет им увеличивать инвестиции в отрасль.Американские корпорации сталкиваются с регуляторным давлением и критикой со стороны пользователей. Кто такие техгиганты? Техгигантами принято называть крупные компании, доминирующие на рынке технологий. К таким обычно причисляют Meta, Amazon, Apple, Microsoft и Alphabet. Сюда же можно отнести Nvidia и с недавних пор Tesla. Общая капитализация этих семи компаний составляет $7,84 трлн, или почти 48% глобального технологического рынка. Совокупно американские техгиганты стоят столько же, сколько остальные 842 публичные фирмы глобального IT-сектора. Рыночная капитализация техгигантов по состоянию на утро 3 октября 2022 года. Данные: CompaniesMarketCap.com. Техгиганты предоставляют широкий спектр услуг для потребительского и корпоративного рынков. К основным продуктам можно отнести: программное обеспечение;корпоративное оборудование;потребительскую электронику;инструменты для разработки ПО;облачные услуги;инструменты для онлайн-рекламы и продаж;развлечения. Зачастую каждый из техгигантов занимает свою нишу, однако в некоторых сферах компании являются прямыми конкурентами: Google и Bing, Android и iOS, Windows и macOS, Apple MacBook и Microsoft Surface и прочее. Путь корпораций к ИИ На первый взгляд может показаться, что техгиганты — это не совсем ИИ-компании. Но, с другой стороны, каждый из них на протяжении многих лет внедряет концепцию AI-First, которая предусматривает упор на технологии искусственного интеллекта. Одной из первых к такому подходу пришла Alphabet. В 2017 году гендиректор корпорации Сундар Пичаи объявил о смене стратегии с Mobile-First на AI-First. https://youtu.be/Y2VF8tmLFHw?t=413 «В мире AI-First мы переосмысливаем все наши продукты и применяем машинное обучение и искусственный интеллект для решения проблем пользователей. И мы делаем это для каждого из наших продуктов», — заявил CEO Alphabet на конференции I/O 2017. С тех пор компания активно внедряет ИИ-функции в свои продукты вроде «Поиска», «Карт», YouTube, Pixel, Android и других. Alphabet развивает и облачную деятельность, предлагая потребителям различные ИИ-инструменты для анализа данных на собственной инфраструктуре. В 2021 году Google Cloud принес корпорации $19,206 млрд или около 7% от общей прибыли. Практически вся остальная выручка пришлась на рекламный бизнес. Вслед за Alphabet стратегию AI-First приняла Microsoft. На сегодня основным источником дохода корпорации являются облачные сервисы Azure. Они позволяют разработчикам использовать ресурсы компании, включая алгоритмы искусственного интеллекта. Сервисы Azure предоставляют услуги в сферах анализа данных, компьютерного зрения, обработки естественного языка и прочих. По итогам фискального 2022 года подразделение Intelligent Cloud принесло компании $51,9 млрд — более 26% от всего дохода. Amazon не только крупнейший ритейлер в США и Европе, но и прямой конкурент Microsoft и Alphabet в сфере облачных вычислений. Amazon Web Services предлагает множество сервисов, имеющихся у Azure и Google Cloud. По итогам 2021 года платформа принесла компании $62,2 млрд доходов. Также Amazon продает ряд устройств для умного дома с ИИ собственной экосистемы, среди которых Echo Dot, домашний робот Astro и дверной звонок Ring. С 2017 года Apple стала активнее интегрировать алгоритмы в свои продукты. Об этом свидетельствуют чипы Apple Silicon (A-серия и M-серия), оборудованные выделенным нейропроцессором Neural Engine для обработки ИИ-задач. Компания на постоянной основе внедряет ИИ-функции в операционные системы своих устройств и отдельные приложения вроде «Камеры» или Apple Music. Meta зарабатывает в основном на рекламе в Facebook и Instagram. Кроме этого, компания полагается на алгоритмы рекомендаций контента, разрабатывает языковые модели для перевода текста и титрования видео, а также выпускает шлемы виртуальной реальности Quest. Последние должны стать основой будущей метавселенной техгиганта. Nvidia является ведущим производителем чипов для ИИ-отрасли. Ее видеокарты с CUDA-ядрами произвели революцию в области машинного обучения, делая ускорители доступными инструментами для разработчиков. Продуктовая линейка Nvidia насчитывает десятки ускорителей ИИ, сервисов для разработки, а также компонентов для больших вычислительных систем и суперкомпьютеров. Одним из основных направлений деятельности компании стало производство чипов под нужды искусственного интеллекта. На сегодня продукцию Nvidia используют другие техгиганты, дата-центры, производители суперкомпьютеров, разработчики робомобилей и независимые инженеры. Tesla взяла курс на ИИ в апреле 2021 года. Помимо популяризации электромобилей, компания активно разрабатывает беспилотные технологии, роботов и собственный суперкомпьютер. За последние десять лет автопроизводитель добился огромных успехов. По данным CompaniesMarketCap, в 2012 году техгигант выручил $410 млн, а уже в 2021 — $53,82 млрд. Судя по всему, ставка на ИИ работает. Указанные выше доходы корпораций скорее косвенно относятся к ИИ. Однако без него компании вряд ли смогли бы достичь таких показателей, ориентируясь на прежние бизнес-модели. Тихая экспансия через инвестиции Инвесторы и потребители, сосредоточенные на конъюнктуре фондового рынка, часто не обращают внимания на проекты, которые напрямую не связаны с основным бизнесом или квартальными результатами. Но в исследовательских лабораториях часто создаются продукты, выходящие за рамки их первоначальных целей. По данным MacroTrends, в 2021 году расходы техгигантов на R&D продолжали увеличиваться. Инвестиции техгигантов в R&D в 2020-2021 годах. Данные: MacroTrends. В 2021 году корпорации вложили в исследования от 4,5% до 20,9% выручки. Для сравнения, компании из списка S&P 500 тратили на R&D в среднем 2,82% дохода. Одним из последних стратегических проектов Meta стала инициатива по наращиванию вычислительных мощностей. По состоянию на начало 2022 года суперкомпьютерный кластер насчитывал более 6800 ускорителей Nvidia A100. К концу года Meta планирует увеличить их количество до 16 000 единиц. Вычислительную мощность планируют использовать для обработки речи и исследования компьютерного зрения с прицелом на создание иммерсионного мира, который компания называет метавселенной. Об этом рассказал участвующий в проекте инженер-программист Шубхо Сенгупта. Принадлежащая Alphabet ИИ-лаборатория DeepMind анонсировала систему искусственного интеллекта AlphaCode, предназначенную для автоматического написания программного кода.  Также исследователи разработали новую языковую модель. Это идет в дополнение к заявлению DeepMind о совершении скачка в понимании белковых структур, что имеет решающее значение для открытия лекарств. Apple на протяжении многих лет работает над как минимум двумя проектами, связанными с ИИ. Первый — это беспилотное транспортное средство. Согласно журналисту Bloomberg Марку Гурману, компания активно разрабатывает робомобиль и планирует выпустить его уже в 2025 году. Другой неанонсированный проект — очки виртуальной и дополненной реальности. По словам Гурмана, Apple была готова представить устройство в 2022 году, однако пандемия коронавируса и срыв цепочек поставок отодвинули планы на неопределенный срок. Согласно последним слухам, компания выпустит гарнитуру в январе 2023 года. Также техгигант зарегистрировал торговый знак RealityOS, косвенно свидетельствующий об активной разработке шлемов. Microsoft за 2021 год инвестировала в R&D $22,248 млрд. Часть усилий корпорации сосредоточены на партнерствах с независимыми ИИ-организациями, в частности OpenAI.  В сентябре 2020 года компании заключили партнерство, в рамках которого техгигант получил эксклюзивные права на GPT-3, а организация задействовала мощности Azure для собственных исследований. Годом ранее Microsoft инвестировала в OpenAI $1 млрд. Amazon тем временем стремиться расширить линейку продуктов для умного дома. В августе 2022 года техгигант объявил о покупке производителя робот-пылесосов iRobot за $1,7 млрд. В компании считают, что это усилит ее портфолио проектов. Однако критики выступили против поглощения. По их мнению, ритейлер намерен с помощью роботов-пылесосов собирать данные о помещениях потребителей, чтобы еще сильнее внедриться в их личную жизнь и использовать эту информацию для увеличения продаж. Федеральная торговая комиссия США уже приступила к изучению сделки, так что в ближайший год соглашение вряд ли подпишут. Последняя конференция Nvidia прошла под лозунгом «искусственного интеллекта». Практически каждый представленный продукт компании предназначен для разработки разного рода алгоритмов, начиная от потребительских видеокарт GeForce с ядрами CUDA и заканчивая SaaS-платформой Omniverse. В 2021 году общая сумма инвестиций Nvidia в R&D достигла $5,268 млрд или почти 20% от годовой выручки. Сложно предсказать, какое коммерческое применение ждет эти исследования. По словам доктора Нью-Йоркского университета Кюн Хен Чо, в краткосрочной перспективе мы вряд ли увидим какие-то результаты. Однако со стратегической точки зрения вложения рано или поздно окупятся. «Такие инвестиции со стороны ведущих технологических компаний […] простимулируют и побудят другие технологические и нетехнологические, например, фармацевтику», — сказал Чо. С большой силой приходит большая ответственность Глобальной проблемой техгигантов является их монопольное положение на рынке, на что уже обратили внимание регуляторы развитых экономик. В США звучат призывы уменьшить влияние продуктов Meta. Компанию обвиняют в неэтичном поведении, намеренном использовании алгоритмов для разжигания ненависти, антиконкурентных действиях и прочем. Техгиганта также критикуют за цензуру, неадекватную работу алгоритмов модерации, акцент на рекомендательных системах и халтуру.  Недавно Марк Цукерберг показал, как будет выглядеть метавселенная Horizon Worlds. Пользователи остались недовольны графической составляющей платформы и не поверили, что проект стоит $10 млрд. Amazon, Microsoft и Alphabet попали в поле зрения британских властей. Агентство по надзору за деятельностью телерадиокомпаний и почтовых служб страны намерено проверить, соблюдают ли компании антимонопольные правила. Apple также оказалась под давлением властей. На фоне судебного разбирательства с Epic Games регуляторы США, Великобритании, ЕС и Южной Кореи стараются вынудить компанию снизить комиссию за транзакции в App Store. Хоть этот случай и не связан с ИИ-деятельностью, ситуация может отразиться на финансовых показателях техгиганта и его будущих инвестициях. В целом компаниям стало сложнее поглощать мелкие фирмы и конкурентов. Как упоминалось выше, сделка между Amazon и iRobot находится под угрозой. Ранее в этом году давление властей США, Великобритании, ЕС и Китая сорвало поглощение Arm компанией Nvidia. Последняя столкнулась с другой проблемой: экспортные ограничения ИИ-технологий в Китай, которые могут стоить компании сотни миллионов долларов. Это далеко не все примеры в регуляторных разбирательств против техгигантов. Следует ожидать, что с ростом компаний давление будет пропорционально увеличиваться. Помимо регулирования, на деятельность корпораций повлияла рекордная за 40 лет инфляция. Один за другим техгиганты сообщили о сокращениях расходов и оптимизации ресурсов. В июле 2022 года директор Meta по продукту Крис Кокс объявил о «тяжелых временах» в компании, связанных с изменениями политики конфиденциальности и макроэкономическим давлением. В беседе с сотрудниками он рассказал о замедлении найма новых инженеров и сокращении бюджетов. Аналогичная ситуация и в Alphabet. Генеральный директор корпорации Сундар Пичаи заявил, что она должна работать «на 20% эффективнее». CEO также анонсировал заморозку найма. Накануне анонса новых iPhone в сети ходили слухи о намерении Apple поднять цены на смартфоны. Позже выяснилось, что стоимость осталась на прошлогоднем уровне. Однако это касается американского и китайского рынков: в других ключевых странах смартфоны все же подорожали. Повышение цен коснулось и продукции Nvidia. Генеральный директор чипмейкера Дженсен Хуанг объяснил это тем, что закон Мура больше не работает и процессоры будут дорожать. В ИИ-отрасли существует еще одна проблема, которую не могут решить даже корпорации с их многомиллиардными бюджетами, — отсутствие достаточного количества вычислительных мощностей. Несмотря на прогресс в области чипостроения, переход на 3-нм техпроцесс, а также развитие выделенных ИИ-ускорителей, современные системы не способны обеспечить необходимые ресурсы для создания больших моделей. Разработка и обучение алгоритмов становятся все более сложными, а количество данных продолжает расти. ИИ-отрасль испытывает кадровый голод. По данным Glassdoor, в ближайшие несколько лет спрос на специалистов в области искусственного интеллекта будет увеличиваться. Однако рынок не успевает подготовить нужное количество квалифицированных кадров в условиях стремительно развивающихся моделей и инструментов. Но несмотря на эти и другие проблемы, компании продолжают строить ИИ-ориентированные бизнес-модели и инвестировать миллиарды в R&D. Судя по всему, техгиганты готовы к затяжному ИИ-марафону. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ!

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.