Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2026-03-18 11:04:41

Мозговой имплант помог парализованным печатать на виртуальной клавиатуре

Два человека с параличом смогли печатать на виртуальной клавиатуре благодаря имплантату, который декодирует попытки движения пальцев. Один из пациентов набирал текст на 80% быстрее здорового человека, говорится в исследовании на Nature Neuroscience. Традиционно интерфейсы мозг-компьютер (BCI) для парализованных людей опираются на отслеживание взгляда или распознавание нейронной активности, связанной с речью. Однако исследователи из Mass General Brigham и Университета Брауна предположили, что привычный формат QWERTY-клавиатуры окажется удобнее для многих пользователей. https://forklog.com/exclusive/ai/mysl-upravlyaet-mashinoj-kak-ii-transformiruet-interfejsy-mozg-kompyuter «Самое важное — иметь набор разных вариантов для каждого пациента, чтобы подобрать технологию под конкретное заболевание и ситуацию», — отметил автор работы Джастин Джуд. В исследовании участникам предложили имитировать набор текста на клавиатуре QWERTY. Система надежно считывала мозговые импульсы, распознавая до 30 различных действий — по три на каждый из десяти пальцев. В тестировании BCI-устройства от компании Blackrock Neurotech приняли участие два человека: пациент T17 (парализован ниже шеи из-за травмы спинного мозга) достиг скорости 47 символов в минуту при точности 81%; пациент T18 (страдает боковым амиотрофическим склерозом, БАС) показал результат в 110 символов в минуту с точностью 95%. Стабильность результатов второго человека держалась в течение недели, тогда как первого — два дня. Джуд отметил, что более высокая производительность одного из участников может объясняться количеством и расположением электродов в мозге. У T18 имплантировано шесть массивов контактов в дорсальную (верхнюю) часть прецентральной извилины — примерно в три раза больше по сравнению с T17. У последнего также часть электродов разместили в других областях моторной коры для сбора речевых сигналов. Различия в результатах могут объясняться в том числе тем, что тетраплегия и ALS по-разному влияют на мозг, хотя оба состояния приводят к параличу. Джуд подчеркнул, что расшифровка сигналов движения пальцев может помочь в будущем восстанавливать сложные движения руки, включая хватание и дотягивание до предметов. В перспективе точное распознавание моторики пальцев поможет вернуть пациентам способность управлять протезами для сложных манипуляций вроде захвата предметов и дотягивания до них. Однако технологии предстоит преодолеть значительные регуляторные барьеры, прежде чем она станет доступна широкому кругу пациентов. Напомним, в марте регулятор Китая одобрил первый в стране нейроимплант для коммерческого применения.

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.