Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-02-21 07:58:06

ИИ-модель Evo 2 обучили проектировать геномы

Исследователи Arc Institute разработали модель Evo 2, способную анализировать генетический код, прогнозировать заболевания и мутации, а также проектировать новые геномы длиной как у простых бактерий. Эксперты сотрудничают с Nvidia, Стэнфордским университетом, Калифорнийским университетом в Беркли и Калифорнийским университетом в Сан-Франциско. Их нейросеть обучена на ДНК более 100 000 видов. Код Evo 2 находится в открытом доступе на GitHub, а также интегрирован во фреймворк Nvidia BioNeMo. Arc Institute сотрудничал с исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Goodfire для разработки визуализатора механистической интерпретируемости, который раскрывает ключевые биологические особенности и паттерны. Модель учится распознавать их в геномных последовательностях. «Evo 2 является крупнейшей на сегодняшний день ИИ-моделью в биологии, обученной на более чем 9,3 трлн нуклеотидов — строительных блоков, составляющих ДНК или РНК. [...] Evo 2 включает информацию о человеке, растениях и других одноклеточных и многоклеточных видах эукариотической области жизни», — говорится в объявлении. Нейросеть «обладает универсальным пониманием древа жизни», которое полезно для решения множества задач вроде предсказания мутаций и разработки кода для искусственной жизни.  «Эволюция закодировала биологическую информацию в ДНК и РНК, создав паттерны, которые Evo 2 может обнаружить и использовать», — подчеркнули авторы работы.  Для обучения ИИ применили более 2000 графических процессоров Nvidia H100. Она способна обрабатывать генетические последовательности до 1 млн нуклеотидов одновременно, что позволяет ей понимать взаимосвязи между удаленными частями генома. В тестах с вариантами гена BRCA1, связанного с раком молочной железы, Evo 2 с точностью более 90% предсказала, какие мутации являются доброкачественными, а какие — потенциально патогенными. Исследовательская группа считает, что на основе Evo 2 можно создавать более специфические ИИ-модели. Напомним, в июле 2024 года китайские ученые разработали робота с выращенным в лабораторных условиях искусственным мозгом, способного обучаться выполнению различных задач. Ранее Meta AI выпустила «модель белкового языка» ESM-2 с 15 млрд параметров и базу данных ESM Metagenomic Atlas, содержащую более 600 млн прогностических структур метагеномных соединений.

Loe lahtiütlusest : Kogu meie veebisaidi, hüperlingitud saitide, seotud rakenduste, foorumite, ajaveebide, sotsiaalmeediakontode ja muude platvormide ("Sait") siin esitatud sisu on mõeldud ainult teie üldiseks teabeks, mis on hangitud kolmandate isikute allikatest. Me ei anna meie sisu osas mingeid garantiisid, sealhulgas täpsust ja ajakohastust, kuid mitte ainult. Ükski meie poolt pakutava sisu osa ei kujuta endast finantsnõustamist, õigusnõustamist ega muud nõustamist, mis on mõeldud teie konkreetseks toetumiseks mis tahes eesmärgil. Mis tahes kasutamine või sõltuvus meie sisust on ainuüksi omal vastutusel ja omal äranägemisel. Enne nende kasutamist peate oma teadustööd läbi viima, analüüsima ja kontrollima oma sisu. Kauplemine on väga riskantne tegevus, mis võib põhjustada suuri kahjusid, palun konsulteerige enne oma otsuse langetamist oma finantsnõustajaga. Meie saidi sisu ei tohi olla pakkumine ega pakkumine