Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2026-07-14 09:50:00

Nvidia открыла код ИИ-модуля для квантовой коррекции ошибок

Nvidia опубликовала код и инструменты обучения Ising Decoder ColorCode 1 Fast. ИИ-модуль предварительно обрабатывает сигналы об ошибках, а затем передает их декодеру Chromobius, сообщает компания. В симуляции такая связка снизила частоту логических ошибок в 347,7 раза и ускорила обработку в 7,3 раза по сравнению с отдельным Chromobius. Результат получили на модели квантовой памяти с кодовым расстоянием 31 и физической частотой ошибок 0,3%. Тест проводился на синтетических данных, а не на действующем квантовом процессоре. Ising Decoder ColorCode 1 Fast представляет собой 17-слойную трехмерную сверточную нейросеть примерно на 2,9 млн параметров. Ее поле охвата составляет 13, а для обучения использовались входные массивы размером 13 × 13 × 19. Модель работает не как самостоятельный декодер, а как предварительный этап обработки. Она анализирует локальные сигналы об ошибках, сокращает их количество и передает оставшуюся разреженную карту классическому декодеру Chromobius. Цветовые коды приблизили к работе в реальном времени Квантовая коррекция ошибок позволяет объединять множество нестабильных физических кубитов в более надежные логические. Декодер анализирует результаты контрольных измерений и определяет, какие сбои необходимо исправить. Для хранения квантовой информации часто используют поверхностные коды: они обладают сравнительно высоким порогом ошибок и проще поддаются декодированию. Цветовые коды позволяют эффективнее выполнять некоторые логические операции, но их сигналы об ошибках сложнее обрабатывать. По утверждению Nvidia, отсутствие быстрых и точных декодеров долгое время мешало применять такие коды в реальном времени. Ising Decoder ColorCode 1 Fast должен уменьшить нагрузку на основной алгоритм. Авторы исследования заявили, что преимущество связки с Chromobius увеличивается по мере роста кодового расстояния. При этом сравнение скорости проводилось на разных типах оборудования. Нейросеть запускали на Nvidia DGX GB300, а Chromobius — на процессоре Grace Neoverse-V2. Поэтому ускорение в 7,3 раза отражает не только различия между алгоритмами, но и использование GPU вместо CPU. Nvidia разместила фреймворк и рецепты обучения в открытом репозитории под лицензией Apache 2.0. Семейство открытых моделей Ising компания представила в апреле. Оно включает инструменты для калибровки квантовых процессоров и коррекции ошибок. Напомним, в июне IBM представила обновленную дорожную карту, согласно которой компания создаст первый в мире крупномасштабный отказоустойчивый квантовый компьютер к 2029 году. https://forklog.com/cryptorium/chto-takoe-kvantovye-vychisleniya-i-kvantovye-kompyutery

Loe lahtiütlusest : Kogu meie veebisaidi, hüperlingitud saitide, seotud rakenduste, foorumite, ajaveebide, sotsiaalmeediakontode ja muude platvormide ("Sait") siin esitatud sisu on mõeldud ainult teie üldiseks teabeks, mis on hangitud kolmandate isikute allikatest. Me ei anna meie sisu osas mingeid garantiisid, sealhulgas täpsust ja ajakohastust, kuid mitte ainult. Ükski meie poolt pakutava sisu osa ei kujuta endast finantsnõustamist, õigusnõustamist ega muud nõustamist, mis on mõeldud teie konkreetseks toetumiseks mis tahes eesmärgil. Mis tahes kasutamine või sõltuvus meie sisust on ainuüksi omal vastutusel ja omal äranägemisel. Enne nende kasutamist peate oma teadustööd läbi viima, analüüsima ja kontrollima oma sisu. Kauplemine on väga riskantne tegevus, mis võib põhjustada suuri kahjusid, palun konsulteerige enne oma otsuse langetamist oma finantsnõustajaga. Meie saidi sisu ei tohi olla pakkumine ega pakkumine