Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2026-08-04 13:47:23

OpenAI заявила о прорыве Astra в математике. Что это значит для квантовой сложности

1 августа внутренняя версия следующего семейства ИИ-моделей Astra от OpenAI получила 10 результатов в математике и теоретической информатике. The Quantum Insider разобрал, какие из них могут быть важны для квантовой сложности и постквантовой криптографии. OpenAI выпустила 249-страничную работу, отдельные разборы хода рассуждений и репозиторий с формализациями доказательств на Lean 4. Это снижает риск обычных логических пробелов: если утверждение корректно записано в системе и код проходит проверку, Lean подтверждает, что вывод следует из заданных аксиом, определений и уже доказанных лемм. «Мы считаем, что атрибуция должна честно отражать то, как был получен результат: приписывать человеку авторство доказательства, полностью сгенерированного ИИ-системой, означало бы искажать вклад системы и природу подлинной человеческой интеллектуальной работы», — заявили в OpenAI. The Quantum Insider отдельно выделил результаты, связанные с квантовой сложностью и решеточной криптографией. Один из них касается квантовой параллельной повторяемости. Это раздел теоретической информатики, изучающий, как меняется вероятность успеха в интерактивных играх, если одну и ту же задачу запустить много раз одновременно. В квантовом случае анализ сложнее из-за запутанности — особого типа корреляции между квантовыми системами. OpenAI заявила, что Astra доказала экспоненциальную параллельную повторяемость для произвольных конечных квантовых игр с двумя участниками. Если результат пройдет независимую проверку, он может быть важен для квантовой верификации, криптографических протоколов и интерактивных доказательств. Еще один результат относится к задаче ближайшего вектора. В ней нужно найти ближайшую точку решетки к заданной точке пространства. Такие задачи важны для решеточной криптографии — одного из направлений постквантовой защиты, рассчитанной на устойчивость к атакам будущих квантовых компьютеров. https://forklog.com/cryptorium/chto-takoe-kvantovoe-prevoshodstvo-poleznost-i-preimushhestvo Контекст Лейденской декларации Формализация в Lean не заменяет научную экспертизу. Математикам еще предстоит оценить, правильно ли исходные открытые задачи были переведены в формальный язык, не слишком ли узкими оказались доказанные версии и насколько результаты соответствуют существующей литературе. Этот контекст особенно важен после публикации Лейденской декларации об ИИ и математике. Документ, одобренный Международным математическим союзом, призывает сохранять рецензирование, экспертную проверку и прозрачную атрибуцию при использовании искусственного интеллекта в математических исследованиях. OpenAI прямо сослалась на декларацию и заявила, что берет на себя ответственность за корректность опубликованных материалов, но приписывает сами математические аргументы системе, а не людям, которые помогали оформить рукописи. https://forklog.com/exclusive/quantum-amp-after-vopros-2-kak-blokchejny-gotovyatsya-k-kvantovoj-ere Напомним, в мае модель OpenAI опровергла 80-летнюю гипотезу Эрдеша о единичных расстояниях. Тогда компания заявила, что доказательство проверили внешние математики. Через несколько месяцев исследователь Anthropic Левент Альпоге с помощью Claude Fable 5 нашел контрпример к гипотезе Якобиана. Обновление от 5.08.2026: в заголовок и текст новости внесены изменения, уточняющие результаты OpenAI.

Leggi la dichiarazione di non responsabilità : Tutti i contenuti forniti nel nostro sito Web, i siti con collegamento ipertestuale, le applicazioni associate, i forum, i blog, gli account dei social media e altre piattaforme ("Sito") sono solo per le vostre informazioni generali, procurati da fonti di terze parti. Non rilasciamo alcuna garanzia di alcun tipo in relazione al nostro contenuto, incluso ma non limitato a accuratezza e aggiornamento. Nessuna parte del contenuto che forniamo costituisce consulenza finanziaria, consulenza legale o qualsiasi altra forma di consulenza intesa per la vostra specifica dipendenza per qualsiasi scopo. Qualsiasi uso o affidamento sui nostri contenuti è esclusivamente a proprio rischio e discrezione. Devi condurre la tua ricerca, rivedere, analizzare e verificare i nostri contenuti prima di fare affidamento su di essi. Il trading è un'attività altamente rischiosa che può portare a perdite importanti, pertanto si prega di consultare il proprio consulente finanziario prima di prendere qualsiasi decisione. Nessun contenuto sul nostro sito è pensato per essere una sollecitazione o un'offerta