Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-09-18 10:40:15

ИИ-модель обучили прогнозировать более 1000 болезней

Ученые разработали ИИ-инструмент для прогнозирования более чем 1000 заболеваний и предсказания изменений в состоянии здоровья на 10 лет вперед. Эксперты из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета применили алгоритмические принципы, схожие с теми, что используются в больших языковых моделях. ИИ обучался на данных из двух независимых систем здравоохранения — на обезличенной информации 400 000 человек из исследования UK Biobank и 1,9 млн пациентов из национального регистра Дании. «Медицинские события часто следуют предсказуемым паттернам. Наша ИИ-модель изучает их и может прогнозировать будущие исходы для здоровья», — заявил научный сотрудник Европейского института биоинформатики Томас Фицджеральд. Новый инструмент оценивает вероятность того, разовьется ли у человека то или иное заболевание и когда именно. Нейросеть способна прогнозировать рак, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные болезни и многие другие расстройства. Модель Delphi-2M анализирует «медицинские события» в истории пациента и образ жизни: наличие избыточного веса, вредных привычек, возраст, пол. Риски для здоровья выражаются в процентах во времени по аналогии с прогнозом погоды: «70% вероятность дождя в выходные». Исполняющий обязанности директора EMBL Юэн Бирни сказал, что пациенты начнут получать пользу от инструмента уже в ближайшие годы: «Вы приходите на прием, а врач уже пользуется такими инструментами и говорит: “Вот четыре главных риска в вашем будущем, и вот две вещи, которые можете сделать, чтобы это изменить”». По его словам, от стандартных советов вроде похудеть или бросить курить никуда не деться, но для некоторых заболеваний будут и более конкретные рекомендации. Бирни отметил, что ключевым преимуществом Delphi-2M по сравнению с другими решениями является возможность прогнозировать все болезни сразу на большом отрезке времени. «Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 заболеваний с учетом индивидуальной истории болезни, и его точность сопоставима с существующими моделями для отдельных заболеваний», — заявила команда проекта. Глава отдела ИИ Германского онкологического центра профессор Мориц Герстунг подчеркнул, что Delphi-2M — начало нового способа понимания человеческого здоровья и прогрессирования болезней. По его словам, генеративные модели однажды смогут персонализировать уход и предугадывать потребности здравоохранения в масштабах целых систем. Напомним, в сентябре исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, которая способна выявлять точные комбинации генов и препаратов для обращения вспять патологических состояний в человеческих клетках.

Lesen Sie den Haftungsausschluss : Alle hierin bereitgestellten Inhalte unserer Website, Hyperlinks, zugehörige Anwendungen, Foren, Blogs, Social-Media-Konten und andere Plattformen („Website“) dienen ausschließlich Ihrer allgemeinen Information und werden aus Quellen Dritter bezogen. Wir geben keinerlei Garantien in Bezug auf unseren Inhalt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Genauigkeit und Aktualität. Kein Teil der Inhalte, die wir zur Verfügung stellen, stellt Finanzberatung, Rechtsberatung oder eine andere Form der Beratung dar, die für Ihr spezifisches Vertrauen zu irgendeinem Zweck bestimmt ist. Die Verwendung oder das Vertrauen in unsere Inhalte erfolgt ausschließlich auf eigenes Risiko und Ermessen. Sie sollten Ihre eigenen Untersuchungen durchführen, unsere Inhalte prüfen, analysieren und überprüfen, bevor Sie sich darauf verlassen. Der Handel ist eine sehr riskante Aktivität, die zu erheblichen Verlusten führen kann. Konsultieren Sie daher Ihren Finanzberater, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Kein Inhalt unserer Website ist als Aufforderung oder Angebot zu verstehen