Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-11-13 11:29:21

Baidu и Alibaba нарастили темпы ИИ-инноваций

Компания Baidu анонсировала новую версию флагманской ИИ-модели Ernie 5.0 на крупнейшей ежегодной технологической выставке в Пекине, пишет Bloomberg. Ernie 5.0 является «нативной омнимодальной» нейросетью, которая способна понимать команды пользователей в различных медиаформатах. «Сам по себе интеллект — лучшее приложение, а скорость технологической итерации — единственный защитный вал. Baidu будет продолжать инвестировать и разрабатывать более передовые модели, чтобы поднять планку еще выше», — заявил миллиардер и основатель компании Робин Ли. В представленных на сцене тестах на понимание языка, аудио и визуальных данных Ernie 5.0 не отставала от лидеров сегмента вроде DeepSeek, Gemini и GPT-5. Ли в ходе выступления затронул опасения касательно растущего пузыря на рынке искусственного интеллекта. Он указал на «нездоровую, неустойчивую» структуру, в которой максимальную выгоду от технологии получают производители микросхем, а не разработчики приложений. https://forklog.com/news/ai/puzyr-ili-ne-sovsem-kak-rashody-na-energiyu-igrayut-protiv-ii-kompanij «Независимо от того, сколько денег зарабатывают производители микросхем, модели на их основе должны приносить в 10 раз больше ценности, а приложения — в 100 раз», — подчеркнул он. Другие релизы Анонс Ernie 5.0 завершил трехчасовую презентацию новых продуктов Baidu. Вместе с моделью компания представила два ИИ-чипа — M100 и M300. Они поступят в продажу в 2026 и 2027 годах. Технические характеристики не раскрыты. Также запущен агентский инструмент для промышленного использования вроде управления светофорами. Некоторые из своих существующих решений компания продвигает на зарубежные рынки, в том числе цифровой аватар для стримеров и инструмент разработки без использования кода. Ранее Baidu удерживала преимущество в ИИ-гонке в Китае и некоторое время считалась главным конкурентом OpenAI в стране. Однако вскоре компания уступила лидерство ByteDance и Alibaba. Alibaba в погоне за OpenAI Корпорация Alibaba готовится в ближайшие месяцы обновить мобильное приложение с ИИ Tongyi, сделав его похожим на ChatGPT. Изначально планируется изменение названия на Qwen — в честь флагманской ИИ-модели. Затем появятся функции на базе искусственного интеллекта для покупок на разных платформах, в том числе основной рынок Taobao. Конечная цель — сделать приложение полнофункциональным ИИ-агентом и выйти на глобальный масштаб через запуск зарубежной версии. Помимо Tongyi, у Alibaba еще есть Qwen Chat на iOS и Android, однако его возможности заметно скромнее. Компания намерена упростить интерфейс и повысить удобство использования, развивая потребительские сервисы под брендом Qwen. Пока приложение будет бесплатным, но в дальнейшем разработчики могут ввести оплату за доступ к сервисам. Китай догоняет Китайские стартапы значительно отстают от американских конкурентов по объему дохода. По состоянию на август только четыре ИИ-приложения частных компаний КНР вошли в топ-100 по годовой регулярной выручке. Glority, Plaud, ByteDance и Zuoyebang суммарно заработали $447 млн — всего 1,23% от общего объема в $36,4 млрд. Однако КНР лидирует в мире по количеству патентов в области LLM. По данным Всемирной организации интеллектуальной собственности, в 2024 году в КНР подали 1,8 млн заявок — почти половину мирового объема и более чем втрое больше, чем США. Япония, Южная Корея и Германия занимают следующие позиции. Китай выдал свыше 1 млн патентов, тогда как США — 319 815. Напомним, в сентябре Управление по киберпространству Китая запретило крупнейшим технологическим компаниям страны закупать ИИ-чипы Nvidia. Регуляторы из КНР осознали высокую эффективность отечественных микросхем. https://forklog.com/news/ai/kitaj-oboznachil-tseli-natsionalnoj-integratsii-ii

면책 조항 읽기 : 본 웹 사이트, 하이퍼 링크 사이트, 관련 응용 프로그램, 포럼, 블로그, 소셜 미디어 계정 및 기타 플랫폼 (이하 "사이트")에 제공된 모든 콘텐츠는 제 3 자 출처에서 구입 한 일반적인 정보 용입니다. 우리는 정확성과 업데이트 성을 포함하여 우리의 콘텐츠와 관련하여 어떠한 종류의 보증도하지 않습니다. 우리가 제공하는 컨텐츠의 어떤 부분도 금융 조언, 법률 자문 또는 기타 용도에 대한 귀하의 특정 신뢰를위한 다른 형태의 조언을 구성하지 않습니다. 당사 콘텐츠의 사용 또는 의존은 전적으로 귀하의 책임과 재량에 달려 있습니다. 당신은 그들에게 의존하기 전에 우리 자신의 연구를 수행하고, 검토하고, 분석하고, 검증해야합니다. 거래는 큰 손실로 이어질 수있는 매우 위험한 활동이므로 결정을 내리기 전에 재무 고문에게 문의하십시오. 본 사이트의 어떠한 콘텐츠도 모집 또는 제공을 목적으로하지 않습니다.