Компания OpenAI сократила план расходов на вычислительные мощности к 2030 году с $1,4 трлн до $600 млрд. Об этом пишет CNBC со ссылкой на источники.
Руководство представило инвесторам сниженную оценку и четкие сроки планируемых затрат. Это произошло на фоне опасений, что изначальные планы компании были слишком амбициозными и могли не окупиться ожидаемой выручкой.
OpenAI прогнозирует, что в 2030 году ее доход превысит $280 млрд, причем вклад потребительского и корпоративного сегментов будет равнозначным.
В 2025 году стартап получил выручку более $20 млрд, сообщила в январе финансовый директор Сара Фрайар. Однако журналисты CNBC приводят другие данные: доход составил $13,1 млрд, а фактические расходы — $8 млрд вместо запланированных $9 млрд.
https://forklog.com/news/ai/ekspert-predskazal-krah-openai
Stargate провалился
Очередным разочарованием стал Stargate. Нашумевший в начале 2025 года проект на $500 млрд провалился, пишут СМИ.
Спустя 13 месяцев совместное предприятие не наняло персонал, не начало строительство ни одного объекта, а партнеры, которые должны реализовать проект вместе, не могут договориться о том, кто и за что отвечает.
По информации The Information, Stargate не имеет команды, отдельного руководства и не занимается строительством дата-центров OpenAI. Месяцами стороны спорили о базовых вопросах: кто возводит объекты, владеет ими и как распределяется финансирование.
С сентября по октябрь 2025 года топ-менеджеры ИИ-стартапа неоднократно летали в Токио для переговоров с главой SoftBank Масайоси Соном. Однако стороны не смогли решить, кто выступит застройщиком и владельцем флагманского кампуса в Техасе.
OpenAI рассматривала самостоятельную реализацию проекта, но кредиторы отказались выделять средства.
ИИ не так прожорлив
На мероприятии The Indian Express Сэм Альтман прокомментировал опасения касательно влияния искусственного интеллекта на экологию. Он заявил, что страхи об огромном потреблении воды «полностью выдуманы».
«Это было реальной проблемой в те времена, когда в дата-центрах использовалось испарительное охлаждение. Сейчас, когда мы этого не делаем, в интернете можно увидеть утверждения вроде: “Не пользуйтесь ChatGPT. Он потребляет 17 галлонов воды на один запрос”. Это совершенно неправда, абсолютно безумно и не имеет ничего общего с реальностью», — сообщил предприниматель.
Он добавил, что «справедливо» беспокоиться об общем потреблении энергии — не на один запрос, а в целом. По словам Альтмана, миру нужно «очень быстро переходить к атомной, ветровой и солнечной энергетике».
https://forklog.com/news/ai/mnenie-termoyadernyj-sintez-sposoben-reshit-problemu-defitsita-energii-dlya-ii
На вопрос ведущего о том, действительно ли один запрос к ChatGPT требует энергии, сопоставимой с полутора зарядками iPhone, CEO OpenAI ответил отрицательно. По его словам, реальные показатели далеки от этих значений.
Он пожаловался, что многие обсуждают высокий расход электричества на создание искусственного интеллекта, но никто не говорит о том, «сколько стоит человеку выполнить один запрос».
«Его обучение тоже требует много энергии. Это примерно 20 лет жизни и вся еда, которую съедаете за это время, прежде чем станете умным. И более того, этому предшествовала эволюция 100 млрд людей, которые когда-либо жили, учились не быть съеденными хищниками, разбираться в науке и так далее», — заявил предприниматель.
По мнению Альтмана, корректно делать такое сравнение:
«Сколько потребуется энергии, чтобы ChatGPT ответил на заданный вопрос, по сравнению с человеком? Вероятно, в этом контексте ИИ уже достиг сопоставимой энергоэффективности».
Напомним, ИИ привел к проблемам в энергосистемах богатых стран.
https://forklog.com/news/ai/analitiki-nazvali-energiyu-tsennejshim-resursom-v-mire-iz-za-buma-ii
