Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-09-18 10:40:15

ИИ-модель обучили прогнозировать более 1000 болезней

Ученые разработали ИИ-инструмент для прогнозирования более чем 1000 заболеваний и предсказания изменений в состоянии здоровья на 10 лет вперед. Эксперты из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета применили алгоритмические принципы, схожие с теми, что используются в больших языковых моделях. ИИ обучался на данных из двух независимых систем здравоохранения — на обезличенной информации 400 000 человек из исследования UK Biobank и 1,9 млн пациентов из национального регистра Дании. «Медицинские события часто следуют предсказуемым паттернам. Наша ИИ-модель изучает их и может прогнозировать будущие исходы для здоровья», — заявил научный сотрудник Европейского института биоинформатики Томас Фицджеральд. Новый инструмент оценивает вероятность того, разовьется ли у человека то или иное заболевание и когда именно. Нейросеть способна прогнозировать рак, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные болезни и многие другие расстройства. Модель Delphi-2M анализирует «медицинские события» в истории пациента и образ жизни: наличие избыточного веса, вредных привычек, возраст, пол. Риски для здоровья выражаются в процентах во времени по аналогии с прогнозом погоды: «70% вероятность дождя в выходные». Исполняющий обязанности директора EMBL Юэн Бирни сказал, что пациенты начнут получать пользу от инструмента уже в ближайшие годы: «Вы приходите на прием, а врач уже пользуется такими инструментами и говорит: “Вот четыре главных риска в вашем будущем, и вот две вещи, которые можете сделать, чтобы это изменить”». По его словам, от стандартных советов вроде похудеть или бросить курить никуда не деться, но для некоторых заболеваний будут и более конкретные рекомендации. Бирни отметил, что ключевым преимуществом Delphi-2M по сравнению с другими решениями является возможность прогнозировать все болезни сразу на большом отрезке времени. «Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 заболеваний с учетом индивидуальной истории болезни, и его точность сопоставима с существующими моделями для отдельных заболеваний», — заявила команда проекта. Глава отдела ИИ Германского онкологического центра профессор Мориц Герстунг подчеркнул, что Delphi-2M — начало нового способа понимания человеческого здоровья и прогрессирования болезней. По его словам, генеративные модели однажды смогут персонализировать уход и предугадывать потребности здравоохранения в масштабах целых систем. Напомним, в сентябре исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, которая способна выявлять точные комбинации генов и препаратов для обращения вспять патологических состояний в человеческих клетках.

Прочтите Отказ от ответственности : Весь контент, представленный на нашем сайте, гиперссылки, связанные приложения, форумы, блоги, учетные записи социальных сетей и другие платформы («Сайт») предназначен только для вашей общей информации, приобретенной у сторонних источников. Мы не предоставляем никаких гарантий в отношении нашего контента, включая, но не ограничиваясь, точность и обновление. Никакая часть содержания, которое мы предоставляем, представляет собой финансовый совет, юридическую консультацию или любую другую форму совета, предназначенную для вашей конкретной опоры для любых целей. Любое использование или доверие к нашему контенту осуществляется исключительно на свой страх и риск. Вы должны провести собственное исследование, просмотреть, проанализировать и проверить наш контент, прежде чем полагаться на них. Торговля - очень рискованная деятельность, которая может привести к серьезным потерям, поэтому проконсультируйтесь с вашим финансовым консультантом, прежде чем принимать какие-либо решения. Никакое содержание на нашем Сайте не предназначено для запроса или предложения