Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-11-19 14:38:49

Ученые создали ИИ-модель для открытия физических законов

Команда ученых из Китая разработала ИИ-систему AI-Newton, которая после получения экспериментальных данных способна самостоятельно «открывать» ключевые принципы физики вроде второго закона Ньютона. Об этом пишет Nature. Модель имитирует научный процесс человека — постепенно создает базу знаний о концепциях и законах. Этот навык потенциально может привести к возникновению научных открытий уже без предварительного программирования человеком, отметил физик из Пекинского университета Ян-Цин Ма. Ученый из Гарвардского университета в Кембридже Кейон Вафа объяснил, что AI-Newton использует подход под названием «символическая регрессия». Он ищет лучшее математическое уравнение для представления физических явлений. Техника считается многообещающим методом для научных открытий, поскольку система запрограммирована поощрять выведение концепций. Команда из Пекинского университета использовала симулятор для генерации данных из 46 физических экспериментов, связанных со свободным движением шаров и пружин, столкновениями между объектами и поведением систем, которые демонстрируют вибрации, колебания и движения маятника. Симулятор намеренно добавлял статистические ошибки, чтобы имитировать реальные данные. AI-Newton получила информацию о положении шара в определенный момент времени и задание составить математическое уравнение, которое объяснит связь между временем и положением. Нейросеть смогла сформировать уравнение для скорости и сохранила знания для следующего набора задач, в которых нужно было рассчитать массу шара с помощью второго закона Ньютона. Результаты пока не прошли экспертную оценку. Траектории планет Ранее ученые использовали ИИ-модели для прогнозирования орбит планет. В 2019 году исследователи из Швейцарского федерального технологического института в Цюрихе разработали AI Copernicus — нейронную сеть для вывода формул траектории планет на базе наблюдений с Земли. Вафа и его коллеги из Массачусетского технологического института в Кембридже провели аналогичный эксперимент с несколькими базовыми моделями вроде GPT, Claude и Llama. Их обучили предсказывать положение планет в солнечных системах, а затем попросили предсказать их путь перемещения. Нейросети обучили на данных орбитальных движений. Они не смогли применить знания для выполнения каких-либо других задач кроме расчета курса планет. При попытке превратить информацию в закон о поведении сил модели вывели не нужный для задачи закон гравитации. «Обученная предсказывать результаты физических экспериментов языковая модель не будет программировать концепции простым и лаконичным способом. Она найдет какой-то совершенно нечеловеческий подход приблизиться к физическим решениям», — сказал Вафа. Специалист по компьютерным и когнитивным наукам из Университета Флиндерса в Аделаиде, Австралия, Дэвид Пауэрс отметил, что модели, способные выводить научные законы, полезны. Однако для автономных открытий ИИ нужно участвовать в других этапах проекта: выявление проблем, определение необходимых экспериментов, анализ полученных данных и создание гипотез. «Экспериментальная наука заключается в выявлении интересующих переменных и проведении систематических экспериментов для получения данных и проверки предсказаний», — сказал эксперт. Напомним, в марте исследователи из Великобритании и Канады разработали ИИ-модель Aardvark Weather для прогнозирования погоды.

Прочтите Отказ от ответственности : Весь контент, представленный на нашем сайте, гиперссылки, связанные приложения, форумы, блоги, учетные записи социальных сетей и другие платформы («Сайт») предназначен только для вашей общей информации, приобретенной у сторонних источников. Мы не предоставляем никаких гарантий в отношении нашего контента, включая, но не ограничиваясь, точность и обновление. Никакая часть содержания, которое мы предоставляем, представляет собой финансовый совет, юридическую консультацию или любую другую форму совета, предназначенную для вашей конкретной опоры для любых целей. Любое использование или доверие к нашему контенту осуществляется исключительно на свой страх и риск. Вы должны провести собственное исследование, просмотреть, проанализировать и проверить наш контент, прежде чем полагаться на них. Торговля - очень рискованная деятельность, которая может привести к серьезным потерям, поэтому проконсультируйтесь с вашим финансовым консультантом, прежде чем принимать какие-либо решения. Никакое содержание на нашем Сайте не предназначено для запроса или предложения