Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-09-18 10:40:15

ИИ-модель обучили прогнозировать более 1000 болезней

Ученые разработали ИИ-инструмент для прогнозирования более чем 1000 заболеваний и предсказания изменений в состоянии здоровья на 10 лет вперед. Эксперты из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL), Германского онкологического центра и Копенгагенского университета применили алгоритмические принципы, схожие с теми, что используются в больших языковых моделях. ИИ обучался на данных из двух независимых систем здравоохранения — на обезличенной информации 400 000 человек из исследования UK Biobank и 1,9 млн пациентов из национального регистра Дании. «Медицинские события часто следуют предсказуемым паттернам. Наша ИИ-модель изучает их и может прогнозировать будущие исходы для здоровья», — заявил научный сотрудник Европейского института биоинформатики Томас Фицджеральд. Новый инструмент оценивает вероятность того, разовьется ли у человека то или иное заболевание и когда именно. Нейросеть способна прогнозировать рак, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, респираторные болезни и многие другие расстройства. Модель Delphi-2M анализирует «медицинские события» в истории пациента и образ жизни: наличие избыточного веса, вредных привычек, возраст, пол. Риски для здоровья выражаются в процентах во времени по аналогии с прогнозом погоды: «70% вероятность дождя в выходные». Исполняющий обязанности директора EMBL Юэн Бирни сказал, что пациенты начнут получать пользу от инструмента уже в ближайшие годы: «Вы приходите на прием, а врач уже пользуется такими инструментами и говорит: “Вот четыре главных риска в вашем будущем, и вот две вещи, которые можете сделать, чтобы это изменить”». По его словам, от стандартных советов вроде похудеть или бросить курить никуда не деться, но для некоторых заболеваний будут и более конкретные рекомендации. Бирни отметил, что ключевым преимуществом Delphi-2M по сравнению с другими решениями является возможность прогнозировать все болезни сразу на большом отрезке времени. «Delphi-2M оценивает вероятность более 1000 заболеваний с учетом индивидуальной истории болезни, и его точность сопоставима с существующими моделями для отдельных заболеваний», — заявила команда проекта. Глава отдела ИИ Германского онкологического центра профессор Мориц Герстунг подчеркнул, что Delphi-2M — начало нового способа понимания человеческого здоровья и прогрессирования болезней. По его словам, генеративные модели однажды смогут персонализировать уход и предугадывать потребности здравоохранения в масштабах целых систем. Напомним, в сентябре исследователи из Гарвардской медицинской школы представили ИИ-модель, которая способна выявлять точные комбинации генов и препаратов для обращения вспять патологических состояний в человеческих клетках.

Feragatnameyi okuyun : Burada sunulan tüm içerikler web sitemiz, köprülü siteler, ilgili uygulamalar, forumlar, bloglar, sosyal medya hesapları ve diğer platformlar (“Site”), sadece üçüncü taraf kaynaklardan temin edilen genel bilgileriniz içindir. İçeriğimizle ilgili olarak, doğruluk ve güncellenmişlik dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, hiçbir şekilde hiçbir garanti vermemekteyiz. Sağladığımız içeriğin hiçbir kısmı, herhangi bir amaç için özel bir güvene yönelik mali tavsiye, hukuki danışmanlık veya başka herhangi bir tavsiye formunu oluşturmaz. İçeriğimize herhangi bir kullanım veya güven, yalnızca kendi risk ve takdir yetkinizdedir. İçeriğinizi incelemeden önce kendi araştırmanızı yürütmeli, incelemeli, analiz etmeli ve doğrulamalısınız. Ticaret büyük kayıplara yol açabilecek yüksek riskli bir faaliyettir, bu nedenle herhangi bir karar vermeden önce mali danışmanınıza danışın. Sitemizde hiçbir içerik bir teklif veya teklif anlamına gelmez