Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2024-11-22 14:35:45

В России создали ИИ-систему для выявления сговора в госторгах

В Высшей школе экономики (ВШЭ) представили ИИ-модель для выявления сговора в госторгах. Она смогла определить картели в более чем 90% случаев, пишет «Коммерсант».  Действующая система антимонопольного контроля испытывает трудности из-за масштабов рынка госзаказа. В 2023 году заключили 2,4 млн контрактов на 10,6 трлн рублей.  Аспирант ВШЭ Константин Ефимов создал нейросеть, которая с точностью до 91% способна предсказать признаки сговора на торгах. Для ее обучения применили данные о 89 000 аукционах госкомпаний в период с 2016 по 2020 год и более 1100 решений ФАС по делам о картелях.  Модель можно применять сразу после окончания аукциона — она опирается преимущественно на поведение участников в ходе первых ставок.  Интеграция автоматизированного анализа закупок способна упростить выявление нарушений. Хотя участники торгов могут попытаться изменить стратегии поведения для обмана алгоритма, проблема решается добавлением дополнительных параметров, отметил автор работы. В СМИ подчеркнули наличие рисков для добросовестного бизнеса в автоматизации выявления картелей. Стабильность работы алгоритма зависит от качества данных, применяемых в ходе обучения.  В ФАС поддержали развитие информационных технологий.  «Внедрение таких инструментов предназначено для выявления рисковых сценариев, которые свидетельствуют о наличии возможных признаков заключения и реализации антиконкурентных соглашений, что не предполагает автоматического принятия решений о нарушениях», — отметили в ведомстве. Регулятор подчеркнул, что выводы о наличии нарушений антимонопольного законодательства делаются на основе совокупности фактов и доказательств. Напомним, в сентябре Россию заподозрили в использовании ИИ для влияния на выборы в США.

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.