Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-10-21 12:06:32

DeepSeek представил технологию сжатия текста для ИИ

Китайский ИИ-стартап DeepSeek представил новый мультимодальный ИИ, способный обрабатывать большие и сложные документы с задействованием значительно меньшего количества токенов. DeepSeek-OCR применяет визуальное восприятие как средство сжатия информации. Система стала результатом исследования «роли визуальных энкодеров» для сжатия текста в больших языковых моделях (LLM). Благодаря такому подходу нейросети способны обрабатывать огромные объемы информации без пропорционального роста затрат на вычисления. «С помощью DeepSeek-OCR мы продемонстрировали, что сжатие текста через визуальные представления позволяет сократить количество токенов в 7–20 раз на разных стадиях контекста. Это открывает перспективное направление для решения проблемы длинной истории в LLM», — заявили в компании. DeepSeek-OCR состоит из двух основных компонентов: DeepEncoder — кодировщик; DeepSeek3B-MoE-A570M — декодер. Первый служит основным вычислительным ядром модели. Он сохраняет низкую активность в ходе обработки изображений высокого разрешения, одновременно достигая существенного уровня сжатия. Это позволяет сократить количество токенов. Декодер — модель Mixture-of-Experts с 570 млн параметров — отвечает за восстановление исходного текста. Архитектура делит нейросеть на несколько независимых подсетей — «экспертов», каждый из которых специализируется на своей части входных данных. Вместе они решают общую задачу. DeepSeek-OCR способна анализировать сложно структурированный визуальный контент, таблицы, формулы и геометрические схемы. По словам компании, это делает модель особенно полезной для применения в финансовой сфере и научных исследованиях. Она отметила, что DeepSeek-OCR достигала 97% точности декодирования. При коэффициенте 20х модель сохраняла около 60%. Это подчеркивает ее способность не терять информацию даже при экстремальном уровне сжатия. На OmniDocBench — эталонном тесте для оценки понимания разнообразных документов — DeepSeek-OCR превзошла ведущие модели оптического распознавания текста вроде GOT-OCR 2.0 и MinerU 2.0. При этом она использовала значительно меньше токенов. Напомним, в августе стартап обновил свою флагманскую ИИ-модель V3.

Leggi la dichiarazione di non responsabilità : Tutti i contenuti forniti nel nostro sito Web, i siti con collegamento ipertestuale, le applicazioni associate, i forum, i blog, gli account dei social media e altre piattaforme ("Sito") sono solo per le vostre informazioni generali, procurati da fonti di terze parti. Non rilasciamo alcuna garanzia di alcun tipo in relazione al nostro contenuto, incluso ma non limitato a accuratezza e aggiornamento. Nessuna parte del contenuto che forniamo costituisce consulenza finanziaria, consulenza legale o qualsiasi altra forma di consulenza intesa per la vostra specifica dipendenza per qualsiasi scopo. Qualsiasi uso o affidamento sui nostri contenuti è esclusivamente a proprio rischio e discrezione. Devi condurre la tua ricerca, rivedere, analizzare e verificare i nostri contenuti prima di fare affidamento su di essi. Il trading è un'attività altamente rischiosa che può portare a perdite importanti, pertanto si prega di consultare il proprio consulente finanziario prima di prendere qualsiasi decisione. Nessun contenuto sul nostro sito è pensato per essere una sollecitazione o un'offerta