Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2025-12-29 11:10:51

Нобелевский лауреат предрек волну безработицы из-за ИИ в 2026 году

В 2026 году искусственный интеллект станет достаточно совершенным, чтобы заменить значительное число рабочих мест. Об этом в интервью CNN заявил нобелевский лауреат и один из создателей технологии Джеффри Хинтон. «Думаю, мы увидим, как искусственный интеллект станет еще лучше. Он уже чрезвычайно хорош. Мы будем свидетелями того, как ИИ получит возможности заменить множество, множество профессий», — сказал эксперт.  По его словам, нейросети уже способны заменить колл-центры. Прогресс ускоряется: каждые семь месяцев производительность моделей удваивается. В программировании искусственный интеллект за минуты делает то, на что раньше уходили часы. Всего через несколько лет ИИ научится самостоятельно выполнять сложные проекты по разработке ПО, которые сейчас требуют месяцев работы. «В итоге для проектов в сфере программной инженерии понадобится очень мало людей», — предсказал Хинтон.  Нобелевский лауреат признался, что после ухода из Google в 2023 году его тревога лишь усилилась. По словам Хинтона, искусственный интеллект развивается быстрее ожиданий, особенно в способности выстраивать рассуждения и даже вводить людей в заблуждение ради достижения целей. Ученый не отрицает пользу технологии для медицины и климатологии, но считает, что мир уделяет недостаточно внимания снижению рисков. Подход к киберзащите различается от компании к компании, однако общую картину определяет экономический расчет. Руководство вынуждено балансировать между потенциальной пользой технологии, затратами на безопасность и прибылью. «Они могут рассуждать так: польза от этой технологии огромна, а риск — статистически мал. Зачем отказываться от прорыва из-за нескольких возможных жертв? Это та же логика, что и с беспилотными автомобилями: они будут совершать аварии, но общее число смертей, по прогнозам, окажется на порядки ниже, чем с участием людей-водителей», — заявил специалист.  Он связал опасность с устройством современной экономики, где выгодно менять сотрудников на алгоритмы. Это сделает богатых еще богаче, а большинство людей — беднее, убежден эксперт. https://forklog.com/news/ai/mnenie-krizis-rabochih-mest-iz-za-ii-uzhe-nastupil Альтернативное мнение  Сооснователь Google Brain Эндрю Ын в комментарии NBC назвал искусственный интеллект «крайне ограниченной» технологией. Он уверен, что в обозримом будущем алгоритмы не смогут заменить людей. По словам эксперта, обществу сложно сохранять баланс между признанием возможностей ИИ и пониманием его реальных лимитов.  Ын считает, что до создания общего искусственного интеллекта (AGI), сопоставимого с человеческим, еще далеко. Основная причина — трудоемкость процессов подготовки данных и обучения моделей, которые по-прежнему требуют большого объема ручной работы. «Когда кто-то использует ИИ, и система знает какой-то язык, на подготовку данных, обучение искусственного интеллекта и освоение этого одного набора уходит гораздо больше работы, чем принято считать», — отметил он. Ын также раскритиковал призывы некоторых бизнес-лидеров не учиться программированию из-за автоматизации, назвав это «худшим карьерным советом».  «По мере того, как программировать становится проще — а так было десятилетиями, пока совершенствовались технологии, — программировать должно больше людей, а не меньше», — объяснил специалист.  Потенциал для программистов  В профессиональной среде уже укрепилось мнение, что именно программирование — эпицентр революции ИИ. Из-за этого все больше экспертов прогнозируют исчезновение специальностей, связанных с рутинным написанием кода.  «Да, я больше не пишу код вручную — я поручаю это ИИ. Но парадокс в том, что упрощение процесса должно не сокращать, а увеличивать число людей, вовлеченных в программирование. Когда барьер входа падает, профессия становится доступнее», — сказал Ын.  По его убеждению, владение навыками программирования с использованием искусственного интеллекта превратится в конкурентное преимущество. Такие специалисты «станут не просто эффективнее, а будут получать от процесса больше удовольствия».  «Мы стоим на пороге масштабного социального сдвига, когда умение „разговаривать” с машиной через код станет новой цифровой грамотностью», — считает эксперт.  Ын не отрицает сопутствующих рисков технологии — от этических дилемм до влияния на рынок труда. Однако он уверен, что потенциальная польза от внедрения ИИ-моделей несопоставимо превосходит возможный вред.  Напомним, в ноябре исследователи Массачусетского технологического института допустили замену 11,7% рабочей силы искусственным интеллектом. 

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.