Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2026-05-27 08:11:19

IBM ускорила ИИ-модель с помощью квантового процессора

Исследователи Multiverse Computing заявили о квантовом улучшении большой языковой модели на оборудовании IBM. Речь идет о гибридной схеме с использованием 156-кубитного процессора Heron.  Авторы назвали эксперимент первым «сквозным квантовым улучшением» LLM на сверхпроводящем процессоре для авторегрессионной генерации текста. В тестах использовали Llama 3.1 8B от Meta. Базовую модель не дообучали: параметры «заморозили» и добавили квантовые адаптеры — Cayley-parameterized unitary adapters (CUA). Сначала их тренировали классическим образом, затем подключили к гибридной квантово-классической схеме. Эксперимент провели на IBM Quantum System Two — архитектуре для гибридных квантовых систем. В установке задействовали 156-кубитный чип Heron. Гибридная версия снизила перплексию Llama 3.1 8B на 1,4%. Для этого добавили около 6000 параметров — примерно 0,000075% от размера модели.  В ходе демонстрации квантово-улучшенная Llama правильно ответила на вопросы по астрономии и биологии, с которыми не справилась базовая версия (например, о наличии колец у всех планет-гигантов). По словам ведущего автора исследования Борхи Айспуруа, работа является доказательством концепции. Квантовые блоки позволили точнее предсказывать следующий токен в тексте при минимальных затратах вычислительных мощностей.  Команда рассчитывает добиться дальнейшего снижения перплексии и роста точности при меньшем числе параметров по сравнению с полностью классическими подходами. Напомним, в мае котировки квантовых компаний выросли после объявления Минторга США о выделении $2 млрд американским фирмам в рамках программы CHIPS R&D.  https://forklog.com/news/v-polshe-zapustili-vtoroj-kvantovyj-kompyuter-iqm/

Read the Disclaimer : All content provided herein our website, hyperlinked sites, associated applications, forums, blogs, social media accounts and other platforms (“Site”) is for your general information only, procured from third party sources. We make no warranties of any kind in relation to our content, including but not limited to accuracy and updatedness. No part of the content that we provide constitutes financial advice, legal advice or any other form of advice meant for your specific reliance for any purpose. Any use or reliance on our content is solely at your own risk and discretion. You should conduct your own research, review, analyse and verify our content before relying on them. Trading is a highly risky activity that can lead to major losses, please therefore consult your financial advisor before making any decision. No content on our Site is meant to be a solicitation or offer.