Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2024-06-10 11:10:00

Alibaba выпустила новую ИИ-модель Qwen2

Китайский техгигант Alibaba объявил о выпуске новой модели искусственного интеллекта Qwen2.  Она разработана Alibaba Cloud и является следующим поколением Tongyi Qianwen (Qwen). В нее входят Tongyi Qianwen LLM (или Qwen), Qwen-VL и Qwen-Audio. Семейство Qwen2 включает серию из пяти моделей размером от 0,5 до 72 млрд параметров, которые обучены с использованием данных из разных отраслей на 27 языках. Сравнение ИИ-моделей Qwen2-серии от Alibaba. Данные: сайт Qwen. Queen2-72B — самая мощная модель в серии, обученная на 3 трлн токенов. Для сравнения, показатель Llama-2 от Meta составляет 2 трлн токенов, Llama-3 — 15 трлн токенов. Qwen2 может обрабатывать длинный диалоговый контекст — до 128 000 токенов, что сопоставимо с GPT-4o от OpenAI. Команда утверждает, что их модель превосходит LLama3 от Meta практически во всех наиболее важных синтетических тестах. Сравнение Queen2-72B с конкурентами. Данные: сайт Qwen. Независимая платформа Elo Arena оценивает Qwen2-72B-Instruct немного лучше GPT-4-0314, но хуже Llama3 70B и GPT-4-0125-preview.  «По сравнению с современными языковыми моделями с открытым исходным кодом, включая ранее выпущенную Qwen1,5, Qwen2 превзошла большинство моделей и продемонстрировала конкурентоспособность в ряде тестов, нацеленных на понимание языка, генерацию языка, многоязычность, программирование, математику и мышление», — заявила команда Qwen. Модели Qwen2 демонстрируют хорошее понимание длинных контекстов. Qwen2-72B-Instruct может без ошибок выполнять задачи по извлечению информации в любом месте и почти идеально прошла тест «Иголка в стоге сена». Часто производительность разных моделей начинает ухудшаться по мере взаимодействия с ней. Тест «Иголка в стоге сена». Данные: сайт Qwen. Ранее Alibaba анонсировал выпуск чат-бота с искусственным интеллектом Tongyi Qianwen.  Напомним, в апреле Meta объявила о запуске бесплатного ИИ-ассистента Meta AI на платформах WhatsApp, Instagram, Facebook и Messenger. Он создан на основе языковой модели Llama 3.

Leggi la dichiarazione di non responsabilità : Tutti i contenuti forniti nel nostro sito Web, i siti con collegamento ipertestuale, le applicazioni associate, i forum, i blog, gli account dei social media e altre piattaforme ("Sito") sono solo per le vostre informazioni generali, procurati da fonti di terze parti. Non rilasciamo alcuna garanzia di alcun tipo in relazione al nostro contenuto, incluso ma non limitato a accuratezza e aggiornamento. Nessuna parte del contenuto che forniamo costituisce consulenza finanziaria, consulenza legale o qualsiasi altra forma di consulenza intesa per la vostra specifica dipendenza per qualsiasi scopo. Qualsiasi uso o affidamento sui nostri contenuti è esclusivamente a proprio rischio e discrezione. Devi condurre la tua ricerca, rivedere, analizzare e verificare i nostri contenuti prima di fare affidamento su di essi. Il trading è un'attività altamente rischiosa che può portare a perdite importanti, pertanto si prega di consultare il proprio consulente finanziario prima di prendere qualsiasi decisione. Nessun contenuto sul nostro sito è pensato per essere una sollecitazione o un'offerta