Crypto Currency Tracker logo Crypto Currency Tracker logo
Forklog 2024-06-10 11:10:00

Alibaba выпустила новую ИИ-модель Qwen2

Китайский техгигант Alibaba объявил о выпуске новой модели искусственного интеллекта Qwen2.  Она разработана Alibaba Cloud и является следующим поколением Tongyi Qianwen (Qwen). В нее входят Tongyi Qianwen LLM (или Qwen), Qwen-VL и Qwen-Audio. Семейство Qwen2 включает серию из пяти моделей размером от 0,5 до 72 млрд параметров, которые обучены с использованием данных из разных отраслей на 27 языках. Сравнение ИИ-моделей Qwen2-серии от Alibaba. Данные: сайт Qwen. Queen2-72B — самая мощная модель в серии, обученная на 3 трлн токенов. Для сравнения, показатель Llama-2 от Meta составляет 2 трлн токенов, Llama-3 — 15 трлн токенов. Qwen2 может обрабатывать длинный диалоговый контекст — до 128 000 токенов, что сопоставимо с GPT-4o от OpenAI. Команда утверждает, что их модель превосходит LLama3 от Meta практически во всех наиболее важных синтетических тестах. Сравнение Queen2-72B с конкурентами. Данные: сайт Qwen. Независимая платформа Elo Arena оценивает Qwen2-72B-Instruct немного лучше GPT-4-0314, но хуже Llama3 70B и GPT-4-0125-preview.  «По сравнению с современными языковыми моделями с открытым исходным кодом, включая ранее выпущенную Qwen1,5, Qwen2 превзошла большинство моделей и продемонстрировала конкурентоспособность в ряде тестов, нацеленных на понимание языка, генерацию языка, многоязычность, программирование, математику и мышление», — заявила команда Qwen. Модели Qwen2 демонстрируют хорошее понимание длинных контекстов. Qwen2-72B-Instruct может без ошибок выполнять задачи по извлечению информации в любом месте и почти идеально прошла тест «Иголка в стоге сена». Часто производительность разных моделей начинает ухудшаться по мере взаимодействия с ней. Тест «Иголка в стоге сена». Данные: сайт Qwen. Ранее Alibaba анонсировал выпуск чат-бота с искусственным интеллектом Tongyi Qianwen.  Напомним, в апреле Meta объявила о запуске бесплатного ИИ-ассистента Meta AI на платформах WhatsApp, Instagram, Facebook и Messenger. Он создан на основе языковой модели Llama 3.

면책 조항 읽기 : 본 웹 사이트, 하이퍼 링크 사이트, 관련 응용 프로그램, 포럼, 블로그, 소셜 미디어 계정 및 기타 플랫폼 (이하 "사이트")에 제공된 모든 콘텐츠는 제 3 자 출처에서 구입 한 일반적인 정보 용입니다. 우리는 정확성과 업데이트 성을 포함하여 우리의 콘텐츠와 관련하여 어떠한 종류의 보증도하지 않습니다. 우리가 제공하는 컨텐츠의 어떤 부분도 금융 조언, 법률 자문 또는 기타 용도에 대한 귀하의 특정 신뢰를위한 다른 형태의 조언을 구성하지 않습니다. 당사 콘텐츠의 사용 또는 의존은 전적으로 귀하의 책임과 재량에 달려 있습니다. 당신은 그들에게 의존하기 전에 우리 자신의 연구를 수행하고, 검토하고, 분석하고, 검증해야합니다. 거래는 큰 손실로 이어질 수있는 매우 위험한 활동이므로 결정을 내리기 전에 재무 고문에게 문의하십시오. 본 사이트의 어떠한 콘텐츠도 모집 또는 제공을 목적으로하지 않습니다.